<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Sublinear algorithm</anon>
    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
  </categories>
  <description>イントロダクションのPDF Big dataを使う例 (1,2,...,n+1)の値のカードがあるときに、バラバラな順番にn枚のカードを見たとする。出ていないカードの値を当てるには、n+1個の値の出た・出ないを全部覚えておく必要はない(覚えておいても良い)。それまでに出た数の和だけ覚えておけば(常に１つの値だけ覚えておけば)、最後に1+2+...+(n+1)からその値を引いてやれば、出ていない数はわかる。「値が出てくるというストリーム」に乗って、メモリとしては、数値１個分の使用のみで、目的が達成できる 全部の出た・出ないを記録して答えるという重さと、数値１個分を覚えるだけの軽さとを比較して、軽…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20150510%2F1431226549&quot; title=&quot;イントロダクション：ぱらぱらめくるCrash course &amp;quot;Sublinear Algorithms for Big Datasets&amp;quot; - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2015-05-10 11:55:49</published>
  <title>イントロダクション：ぱらぱらめくるCrash course &quot;Sublinear Algorithms for Big Datasets&quot;</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20150510/1431226549</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
