<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>遺伝率</anon>
    <anon>heritability</anon>
    <anon>SNP</anon>
    <anon>GWAS</anon>
    <anon>missing heritability</anon>
  </categories>
  <description>0,1,2のジェノタイプデータは平均はアレル頻度に依存するし、分散もアレル頻度に依存する 今、遺伝率を計算するときには、全座位のもたらす「分散」の和が欲しいので、すべての座位を分散的に同じように扱えるとよい そうすると、線形回帰してやったとき、遺伝要因の分散は、線形回帰係数の二乗の和になるから Rでやってみる # 平均0,分散1に変換する関数 my.standardize &lt;- function(x){ m &lt;- mean(x) v &lt;- 1/length(x) * sum((x-m)^2) ret &lt;- (x-m)/sqrt(v) ret } # No. loci n.marker &lt;- 1…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20160316%2F1458178190&quot; title=&quot;標準化ジェノタイプ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2016-03-16 10:29:50</published>
  <title>標準化ジェノタイプ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20160316/1458178190</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
