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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
    <anon>Empirical Bayes</anon>
    <anon>James Stein</anon>
    <anon>FDR</anon>
    <anon>データマイニング</anon>
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  <description>データ解析の３時代区分 記述統計 実験/介入結果の解釈(ピアソン・フィッシャー・ノイマン・ホテリング) 大規模データの解釈 この本で目指すこと 大規模データ手法の共通基盤となる考え方の説明 Empirical Bayesと呼ぶ FDRが先例 この分野は未解決問題がある。何が課題か どのような観測を１解析にまとめるべきか？ 観測間の関連をどのように扱うか？ 正しい帰無仮説とは何か？ 相関をどのように扱うべきか？ 小規模データ用の手法が大規模・同時観測データでは不適切であることを示す 20世紀の統計学の動き 前半は小規模データ解析の基盤発展 後半はその拡張・発展 それとは別に、後半にSteinとR…</description>
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  <published>2016-04-15 08:37:16</published>
  <title>Foreword:もう一度ぱらぱらめくる『Large-Scale Inference』</title>
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