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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
    <anon>ノンパラメトリック</anon>
    <anon>ノンパラメトリックベイズ</anon>
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  <description>この章では、以下を確認する パラメトリックとノンパラメトリック (パラ・ノンパラの)ベイズ パラメトリックとノンパラメトリック 事象の空間がある(ベルヌーイなら{0,1}のこと、サイコロなら、{1,2,3,4,5,6}のこと、実数全体を事象空間とする確率分布には、正規分布ある、など) ある事象空間に定め得る、ありとあらゆる確率質量/密度分布のことを考える。それらを「分布の集合」として考える ありとあらゆるものの中には、「これこれの条件を満たす」というように定義できる分布だけをまとめると、それは部分集合 この部分集合を統計モデルと呼ぶ 今、統計モデルの「これこれの条件を満たす」という部分を、パラ…</description>
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  <published>2017-06-13 05:46:34</published>
  <title>Chapter 1 ノンパラベイズとは ぱらぱらめくる『Lecture notes on Bayesian Nonparametrics』</title>
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