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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>Gaussian Process</anon>
    <anon>Gaussian Random Field</anon>
    <anon>Covariance Function</anon>
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  <description>資料 Gaussian過程には分散共分散行列を使う それをつくるには、2点に対して値を計算する関数が要る。それがCovariance functions 2点の差ベクトルで決まると考える場合() 2点間距離で決まると考える場合() それ以外の距離っぽい定義で決まると考える場合(測地線距離、内積など) などがある rで決まるものが考えやすいが、rの関数はあまたある 網羅的にそれを表すのが、Matern class of Covariance Functions ただし、 (第2種ベッセル関数) ただし、 (第1種ベッセル関数) これっておどろおどろしいのだけれど でSquare exponent…</description>
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  <published>2017-06-18 17:01:31</published>
  <title>Covariance Functions</title>
  <type>rich</type>
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