ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ R DPpackage ディリクレ過程 二項分布 ベータ分布 昨日の記事でRのDPpackageのDPbetabinom()関数の使い方をさらった 観測データが320のオブジェクトについて9回繰り返し試行をしているわけだが、9回の繰り返し試行で、それの「表確率」の推定はそれほど精度がよくできるものではない。 個々のオブジェクトでの試行回数が大きくなれば、そのオブジェクトの成功確率の推定値精度は上がる。 その条件を満足したまま、たくさんのオブジェクトで観察すれば、個々のオブジェクトの成功確率を推定した上で、その点推定値の分布をとみなして差支えないだろう。 逆に、オブジェクト数が少なければ、すかすかのデータなのでどのようなかの推定精度は下がらざるを得ない。 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20170714%2F1499978739" title="ディリクレ過程で二項分布 その２ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20170714/20170714095111.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2017-07-14 05:45:39 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20170714/1499978739 1.0 100%