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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
    <anon>形</anon>
    <anon>多様体</anon>
    <anon>ノンパラメトリック</anon>
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  <description>多様体を高次元ユークリッド空間に埋め込む 多様体上の２点の「二乗距離」を、埋め込んだユークリッド空間でのユークリッド二乗距離にしてしまう、というのがExtrinsicなアプローチの基本 式はたくさん出てくるけれど、普通の推定の話 高次元ユークリッド空間にどう埋め込むか、という問題はある 多次元球面という多様体をExtrinsicに扱うという問題は、基本問題の１つ 球をもう少し拡張するとStiefel manifoldになる Stiefel manifoldが重要なのは、ある特定の長方形行列が作る多様体で、行列の期待値やばらつきの推定に使えるから 地球の磁極推定 地球上の火山の分布</description>
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  <published>2017-07-27 10:03:35</published>
  <title>3 Extrinsic Analysis on Manifolds ぱらぱらめくる『Nonparametric Inference on Manifolds: With Applications to Shape Spaces』</title>
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