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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>Knockoff</anon>
    <anon>FDR</anon>
    <anon>PPV</anon>
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  <description>資料はこれ(基本)とこれ(GWAS等への拡張) Rのパッケージはknockoffで、そのgithubがこちら 考え方の基本 FDRをしたい 多変量解析をしていて、いくつかの変量は従属変量に意味のある寄与があり、残りの変量は意味がない、というように振り分けたい その振り分けにあたって、意味があるとみなした変量の中に含まれる偽陽性の割合(FDR)をコントロールしたい Knockoff 変数を使う p個の説明変数があるときに、ある方法でp個のKnockoff 変数を設定する。このKnockoff変数は、p個の説明変数のそれぞれに対応する変数として定める Knockoff 変数は次のような変数である …</description>
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  <published>2018-02-27 10:36:20</published>
  <title>Knockoff 変数によるFDR</title>
  <type>rich</type>
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