<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>FDR</anon>
    <anon>Knockoff</anon>
    <anon>Benjamini-Hochberg</anon>
  </categories>
  <description>昨日の記事はKnockoff 変数を用いたFDRの制御の話 FDRといえば、Benjamini-Hochbergもある これは、「ある閾値で変数の取捨選択をするとする」ときに、すべの変数が帰無仮説ＯＫ変数だったとした場合に、何個の変数がFalselyに帰無仮説を棄却するかの期待個数を算出する その数を、実際に帰無仮説を棄却した変数の数で割ってやる。この中には、真に関連のある変数が入っているので、全部帰無の仮定の下での期待個数より大きいと考えられる この割合をある値q(たとえば0.05)以下にしてくれるような閾値のうち、もっとも小さい値をとろう、という戦略 そうすることで、その割合(FDR)をq…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20180228%2F1519783236&quot; title=&quot;FDR: Benjamini-Hockberg - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20180228/20180228110026.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-02-28 11:00:36</published>
  <title>FDR: Benjamini-Hockberg</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20180228/1519783236</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
