ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ R 最小二乗法 の最小化 の最小化 Mの最小固有値に対応する固有ベクトルが一番拡大率が小さいから、その固有ベクトル方向のが求める解 n <- 100 X <- matrix(rnorm(n*2),ncol=2) Y <- X %*% c(1,2) + rnorm(n,0,0.01) library(rgl) plot3d(X[,1],X[,2],Y) lm(Y ~ X-1) XY <- cbind(X,Y) M <- t(XY) %*% XY eigenout <- eigen(M) eigenout[[2]] eigenout[[2]][,3]/(-eigenout[[2]][3,3]) 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20180515%2F1526366483" title="固有値分解する - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-05-15 15:41:23 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20180515/1526366483 1.0 100%