<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>量子力学</anon>
    <anon>密度行列</anon>
    <anon>確率</anon>
    <anon>トレース</anon>
    <anon>代数的確率</anon>
  </categories>
  <description>昨日に引き続き代数的確率論 代数的確率論では、エルミート行列が実確率変数に対応する、という話がある 有名な例としてパウリ行列, ,,の線形和としてエルミート行列を作る、というものがある このような確率変数があったときに、この確率変数がある状態を取っているときに、それは、純粋状態の混成になっていると量子力学では考える。純粋状態には確率があり、それの総和が１となる この「状態」は、代数的確率論では、代数的確率空間を、*-代数と状態とのペアで表すが、そこで言う状態である 今、エルミート正方行列を*-代数とする確率空間の状態は、正定値行列と１対１対応することが知られており、それをとすると、この確率変数…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20190204%2F1549263402&quot; title=&quot;密度行列、トレース、確率 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=%5Cbegin%7Bpmatrix%7D1%5C%200%20%5C%5C%200%20%5C%201%20%5Cend%7Bpmatrix%7D</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-02-04 15:56:42</published>
  <title>密度行列、トレース、確率</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20190204/1549263402</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
