ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ ガウシアンカーネル 分布推定 パラメトリック ノンパラメトリック バイアス・バリアンス オーバーフィッティング 混交正規分布が背景にあるとする パラメトリックに、単純な正規分布を仮定して、推定すると、サンプル数を増やしても、推定結果は1峰性の正規分布であり、背景分布の平均（期待値）と分散は正確になるが、混合正規分布の特徴である複数峰は決して推定されない。 また、期待値と分散の推定値は、散布する数が少ないときから安定して、よい値が推定される この、サンプル数が少ないときから、（モデルとしては不十分ながら）推定結果がよいことを、推定のバリアンス（ばらつき）が小さく収まるという その一方で、サンプル数をどんなに増やしても、真の分布である複数峰には近づかないことを、「モデルが真からずれている」から「推定結果もず… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20200218%2F1581987977" title="推定。パラとノンパラ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20200218/20200218100609.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-02-18 10:06:17 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20200218/1581987977 1.0 100%