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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ニューラルネットワーク</anon>
    <anon>トロピカル幾何</anon>
    <anon>トロピカル代数</anon>
    <anon>ReLU</anon>
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  <description>arxiv.org この論文では、ニューラルネットワークでのactivation function をReLUに絞っても、まあ大丈夫、との判断の下、ReLUに絞った上で、ニューラルネットワークの入力から出力への変換がトロピカル幾何・トロピカル・有理関数で表現されることを説明している ごく大雑把に言うと、ニューラルネットワークが作るモデルは非凸な多面体になるが、それは、凸多面体の差として関数表現されるが、この「関数の差」がトロピカル関数で言うと、関数の比になるので、トロピカル有理関数になる、と、そういう話 ReLUという活性化関数は、ニューラルネットワークで用いる活性化関数の１つだが、これに限定…</description>
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  <published>2021-03-18 17:02:59</published>
  <title>ニューラルネットワークでのトロピカル幾何</title>
  <type>rich</type>
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