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  <author_name>kanbayashi</author_name>
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  <blog_title>Ryoの開発日記 Neo!</blog_title>
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  <description>http://ryogrid.myhome.cx:1234/ Kikkerが集めたベクトルを使ってとする。つまり A = [U1 | U2 | U3 ・・・・] とすると疎行列ができる。 ※ここでUiは各キーワードを基底とし,tfidfで算出したキーワードの重要度を値(α,β,γ,・・・)とする列ベクトル。 d1,d2,d3・・・・というUiと同じように各ドキュメントを表現する列ベクトルも使える。 さて、これらの材料からユーザーとドキュメントをクラスタリングして、空間上にマップして、直接キーワードとしては関係ないページをSuggestするにはどうすればいいのかな。 ベクトル計算とかうまいことす…</description>
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  <published>2006-05-08 00:00:05</published>
  <title>Kikkerの新アルゴリズムを考えよう</title>
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