s0sem0y https://blog.hatena.ne.jp/s0sem0y/ HELLO CYBERNETICS https://s0sem0y.hatenablog.com/ 数学 機械学習や深層学習を学ぶ上で、数学は言語である 線形代数学 行列とベクトルは連立方程式を解くための記法 機械学習での活躍 どこまで学ぶか 最適化数学 学習とは 教師あり学習 教師なし学習 最適化を行う際の重要ワード「正則化」 どこまで学ぶ必要があるか 確率・統計 最低限知っておくべき定理や性質 最低限知っておくべき推定法 確率分布には見慣れるしかない 何に役立つのか 情報理論 情報を確率で記述する 何に役立つのか 情報幾何学 発祥は日本 機械学習での役割 海外での方が有名？ 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fs0sem0y.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F11%2F03%2F025428" title="機械学習を学ぶ上で抑えておきたい数学２ - HELLO CYBERNETICS" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/s0sem0y/20170308/20170308055328.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-11-03 02:54:28 rich https://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2016/11/03/025428 1.0 100%