<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>s0sem0y</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/s0sem0y/</author_url>
  <blog_title>HELLO CYBERNETICS</blog_title>
  <blog_url>https://s0sem0y.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>数学</anon>
    <anon>数学-最適化</anon>
    <anon>人工知能</anon>
    <anon>人工知能-ディープラーニング</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 最適化数学 最適化問題の簡単な例 例題の解法 微分による解法の注意点 凸最適化問題 凸関数 凸関数の定義 ニューラルネットの学習 ニューラルネットの目的関数 ニューラルネットの勾配降下法 パラメータを求める戦略 勾配降下法 ニューラルネットの損失関数 目的関数の凸性 最適化における課題 記事</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fs0sem0y.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F01%2F16%2F011113&quot; title=&quot;ニューラルネットのための最適化数学 - HELLO CYBERNETICS&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-01-16 01:11:13</published>
  <title>ニューラルネットのための最適化数学</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/16/011113</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
