s51517765 https://blog.hatena.ne.jp/s51517765/ プログラミング素人のはてなブログ https://s51517765.hatenadiary.jp/ python_3 機械学習 序論KerasでRNN(LSTM)を試してみました。以下の記事を参考にしました。（タイトルまでそのまんまじゃないか…） qiita.comLSTMとは簡単に言うと時系列データを扱えるディープラーニングの仕組みで、RNNの一種です。 LSTM：Long-short Term Memory従来のRNNでは短期的な時系列相関しか扱えなかったのに対して（比較的）長期的相関を扱えることが特徴です。 応用例としては、為替・株価予測や文章生成、動画の連続的な加工などがあります。 qiita.com 基礎編まずは簡単なところとして、連続する数値データから次の値を予測する、というものに挑戦してみます。 ここでは… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fs51517765.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2018%2F08%2F13%2F073000" title="KerasでRNN(LSTM)を試してみた - プログラミング素人のはてなブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/s51517765/20180812/20180812180224.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-08-13 07:30:00 rich https://s51517765.hatenadiary.jp/entry/2018/08/13/073000 1.0 100%