<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>s51517765</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/s51517765/</author_url>
  <blog_title>プログラミング素人のはてなブログ</blog_title>
  <blog_url>https://s51517765.hatenadiary.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>python_3</anon>
  </categories>
  <description>マルコフ連鎖とは… マルコフ連鎖（マルコフれんさ、英: Markov chain）とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的（有限または可算）なもの（離散状態マルコフ過程）をいう。また特に、時間が離散的なもの（時刻は添え字で表される）を指すことが多い（他に連続時間マルコフ過程というものもあり、これは時刻が連続である）。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である（マルコフ性）。各時刻において起こる状態変化（遷移または推移）に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在の状態のみによる系列である。特に重要な確率過程として、様々な…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fs51517765.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2018%2F08%2F16%2F181728&quot; title=&quot;月刊マルコフ連鎖 - プログラミング素人のはてなブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-08-16 18:17:28</published>
  <title>月刊マルコフ連鎖</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://s51517765.hatenadiary.jp/entry/2018/08/16/181728</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
