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  <author_name>sabaku2017</author_name>
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  <blog_title>砂漠のデータ分析</blog_title>
  <blog_url>https://sabaku2017.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>分析環境―docker</anon>
    <anon>画像処理―dlib</anon>
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  <description>背景 pythonでデータ分析環境を準備する時、色んなツールを使ってパッケージをインストールする場合があると思う。 brewやyumでインストールするライブラリ pipやcondaでインストールするライブラリ ソースコードからbuildするライブラリ 上記のように様々な手段でライブラリがインストールされた環境を別のマシンで再現するのが面倒くさいのでなんとかしたい。 全てがcondaのパッケージ管理で完結するならcondaのenvironment.yml(Managing environments — Conda documentation)を使えばいいけど、condaだけで完結しないケースが増…</description>
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  <published>2017-12-24 17:58:20</published>
  <title>はじめてのdocker | データ分析環境を用意してみた</title>
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