<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>sadayoshi_tada</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/sadayoshi_tada/</author_url>
  <blog_title>継続は力なり</blog_title>
  <blog_url>https://sadayoshi-tada.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AWS</anon>
    <anon>SageMaker</anon>
    <anon>XGBoost</anon>
  </categories>
  <description>タダです. Python もくもく自習室 #20 に参加してきました.もくもくでは Amazon SageMaker(以下,SageMaker)でモデル開発とデプロイを実践しました. retty.connpass.com フレームワークは XGBoost を使うことにしました.今後 Kaggle にチャレンジしたいのですが, XGBoost はよく使われるフレームワークという情報を見つけたため使ってみました.参考にさせてもらったのはこちらのチュートリアルです.今回はチュートリアルを終えて SageMaker を使う際の AWS 観点で注意すべき点をまとめます. www.codexa.net S…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsadayoshi-tada.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F06%2F08%2F132057&quot; title=&quot;Amazon SageMaker の XGBoost フレームワークチュートリアルを試して感じたこと - 継続は力なり&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/sadayoshi_tada/20190608/20190608102526.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-06-08 13:20:57</published>
  <title>Amazon SageMaker の XGBoost フレームワークチュートリアルを試して感じたこと</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://sadayoshi-tada.hatenablog.com/entry/2019/06/08/132057</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
