saket https://blog.hatena.ne.jp/saket/ Risky Dune https://saket.hatenadiary.org/ Python scikit 機械学習 MNIST手書き文字データセットを利用してscikit.learnのsupervisedな分類アルゴリズムを比較する. パラメーターチューニングや計算時間の感覚が掴みたくて, １回やってみたかった.MNIST手書き文字データセットとは, 機械学習初学者が何故か必ず与えられると言われている0から9の手書き文字が描かれた画像のデータセットである. データ概要 次元: 28*28の784次元 値の範囲: 0-255の整数 クラス数: 0-9の10クラス 評価環境: scikit.learn(sklearn): 0.10 CPU: Xeon E5-2667 (6コア 2.9 GHz) メモリ: 8GB… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsaket.hatenadiary.org%2Fentry%2F20130202%2F1359794667" title="scikit.learn手法徹底比較！ イントロダクション - Risky Dune" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-02-02 17:44:27 rich https://saket.hatenadiary.org/entry/20130202/1359794667 1.0 100%