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  <author_name>ryki</author_name>
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    <anon>BigQuery</anon>
    <anon>データ圧縮</anon>
    <anon>コスト最適化</anon>
    <anon>Capacitor</anon>
    <anon>Parquet</anon>
    <anon>Avro</anon>
    <anon>CSV</anon>
    <anon>ORC</anon>
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  <description>BigQueryの物理的なストレージコストを最適化するには、データ圧縮率を理解することが重要である。著者はさまざまな要因が圧縮率に影響することを実験的に示し、データの前処理やクラスタリングといった手法で圧縮率を改善できることを確認している。また、BigQueryのカラム型ストレージ形式Capacitorは他の形式と比べてより高い圧縮率を実現していることも明らかにされている。 データ圧縮はコストを大幅に削減できる重要な施策だが、データ前処理やクラスタリングなどの実装には手間がかかる。コスト削減効果と実装コストのバランスを慎重に検討する必要がある。また、Capacitorは絶えず進化しているため、…</description>
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  <published>2024-09-13 08:00:47</published>
  <title>BigQuery圧縮率を左右する要因</title>
  <type>rich</type>
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