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  <author_name>ryki</author_name>
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    <anon>ファイル形式</anon>
    <anon>CSV</anon>
    <anon>Parquet</anon>
    <anon>性能</anon>
    <anon>柔軟性</anon>
    <anon>データ分析</anon>
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  <description>本記事は、データ分析で一般的に用いられるCSVファイルとParquetファイルを比較したものである。DuckDBの高性能なCSVリーダー登場によりCSVファイルの利便性や性能が大幅に向上したが、Parquetファイルにはデータ構造や圧縮、統計情報の活用などの面で依然として優位性がある。ただし、CSV処理性能も大幅に改善されており、ユースケースに応じて使い分けることが重要であると結論付けている。 CSV処理性能の大幅な改善は評価に値するが、Parquetファイルの特長である柔軟なスキーマ定義、効率的な圧縮、統計情報の活用などの面ではまだ劣る。ただし、CSVファイルに対するニーズは高く、用途に応じ…</description>
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  <published>2024-12-16 08:00:17</published>
  <title>CSV vs Parquet: まだ一方が優位ではない</title>
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