sekihan_0290 https://blog.hatena.ne.jp/sekihan_0290/ 点を集めてなんとかなれ https://sekihan-0290.hatenablog.com/ 異常検知 二次元データで外れ値検知を実行している例はよく見ますが、複数列を持つデータフレームに対し、各列で学習と予測を行い異常カラムを検出するみたいな例は見なかったので実践に使う前のプロト版として作ってみたものを公開してみます。（あまりいい例じゃないですが） 想定として、ある時間に200～800nmまでの波長データで何かしらの値を取得できるセンサーがあり、そのログデータから異常値を予測したいものとします。 具体的には、ノイズを加えたsin波を例に異常検知を実装します。カラムは、200～800まで0.5刻みで記録されています。 100%分類できてるみたいで面白くないけどあくまで例ということでデータは訓練用… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsekihan-0290.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F09%2F17%2F221145" title="カラムごとのIsolationForest(iForest)の実行 - 点を集めてなんとかなれ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/sekihan_0290/20200917/20200917220919.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-09-17 22:11:45 rich https://sekihan-0290.hatenablog.com/entry/2020/09/17/221145 1.0 100%