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    <anon>ポケモンバトルAI</anon>
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  <description>前回はポケモン名を一部に含む駅名を抽出する単純な実験を行いました。今回は、自然言語処理技術を導入してポケモン名をモデル化します。 select766.hatenablog.com モデルの構造として、Character-level Recurrent Neural Network (Character-level RNN)というものを用いました。簡単に言えば、文字列が与えられたときに次の文字を予測してくれるようなモデルfを再帰的に使う手法となります。ポケモン名で例えます。「サンド」「サイホーン」などがいることを考えると、最初の文字が「サ」のとき次の文字は「ン」や「イ」となるのが自然です。それを…</description>
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  <published>2020-03-15 19:01:00</published>
  <title>【ガメハチ】ポケモン名っぽい駅名 part02 Character-level Recurrent Neural Networkの学習【一発ネタ】</title>
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