doudoudoudou https://blog.hatena.ne.jp/doudoudoudou/ SEO最前線 https://seo-frontline.com/ SEO 海外SEO AI検索 概要 AIは、学習データ、検索システム（RAG）、APIやMCPなどのライブツールアクセスという3つの異なる層から知識を得ています。それぞれのデータ層には長所と短所があり、AIが誤った情報を自信を持って伝えたり、あるツールが最新ニュースを知っていて別のツールが知らないといった疑問は、ほとんどの場合、どの層が質問に答えたかに起因します。 AIモデルは質問に答える前に「学習」という段階を経ます。この学習中に、モデルは何十億ものテキスト、画像、コードの例（公開ウェブクローラー、書籍、Wikipedia、コードリポジトリ、ライセンスデータベースなど）を取り込み、それら全体のパターンを学習します。学習が… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fseo-frontline.com%2Fentry%2F2026%2F05%2F09%2F105114" title="AIが情報を得る仕組み：学習データ、RAG、MCP、APIを解説 - SEO最前線" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://ahrefs.com/blog/wp-content/uploads/2026/05/how-does-ai-get-its-information-by-ryan-law-ai-search.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-09 10:51:14 rich https://seo-frontline.com/entry/2026/05/09/105114 1.0 100%