<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>shinyorke</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/shinyorke/</author_url>
  <blog_title>Lean Baseball</blog_title>
  <blog_url>https://shinyorke.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>セイバーメトリクス</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>データサイエンス</anon>
    <anon>野球</anon>
  </categories>
  <description>やったことは非常にシンプルでして. 大谷翔平選手の26〜29歳（2020〜2024年）までの打撃成績を, 一般的な打撃成績データ（安打, 本塁打, 三振etc...）を使った機械学習でそれっぽく出してみました 大谷翔平さんはやっぱ凄い（詳細はこの後で） まだまだ改良点や穴があるものの, 統計的にもアルゴリズム的にも十分に納得行くモノができたので一旦公開します. なお, どういったアプローチでやったか?特徴量はどうやって選んだか??については8/28, 29開催のPyCon JP 2020で発表します.*1 免責事項 言うてもおもちゃですしちょっとしたお遊びです. そのつもりでご覧ください. 一…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fshinyorke.hatenablog.com%2Fentry%2Fshowtime-2020&quot; title=&quot;機械学習を使った野球データサイエンス - 打者・大谷翔平選手の20代をシュッと占ってみた - Lean Baseball&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/shinyorke/20200726/20200726232049.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-07-29 17:00:52</published>
  <title>機械学習を使った野球データサイエンス - 打者・大谷翔平選手の20代をシュッと占ってみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://shinyorke.hatenablog.com/entry/showtime-2020</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
