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  <author_name>Shiro-Neko</author_name>
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  <blog_title>白猫のメモ帳</blog_title>
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    <anon>Java</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>こんばんは。猫様に椅子を取られて座るところがありません。さて、今回はTF-IDFを使って文章要約を試してみます。 要約と謳ってはいますが、重要な文を抜き出すだけなのでご注意を。 TF-IDFってなんだ 今回のポイント、TF-IDFについて簡単に説明します。TF-IDFは、「TF」と「IDF」という 二つの指標を用いて、文章中の各単語の重要度を表現する値です。 TF(Term Frequency) = 単語の出現頻度 TFは、とある文章の中で、とある単語が何回出現するかという指標です。 たとえば次のような文章を見てみます。 今日は朝から雨が降っている。 わたしは雨はそんなに嫌いではないが、出かけ…</description>
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  <published>2016-12-12 00:35:56</published>
  <title>TF-IDFでニュースを要約する</title>
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