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  <author_name>n_shuyo</author_name>
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  <blog_title>木曜不足</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>読書会</anon>
    <anon>PRML</anon>
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  <description>「パターン認識と機械学習」(PRML)読書会 #9 で担当する 7.2 章の資料です。 いつもついつい資料を作り込んでしまってたけど、今回は念願の「資料はアジェンダ＋疑問点のまとめ」「板書メイン」になる予定。 7.2 関連ベクトルマシン SVM(support vector machine) と RVM(relevace vector machine) の対比 SVM RVM 疎 もっと疎 ２値 確率 半正定値 正定値性不要 凸 非凸 O(N^2) O(N^3) 交差検定とか ARD サポートベクトル＝マージン境界上 関連ベクトル＝境界から離れた位置にも 7.2.1 回帰問題に対するRVM 【…</description>
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  <published>2009-11-25 00:00:00</published>
  <title> PRML 読書会 #9 資料(関連ベクトルマシン)</title>
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