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  <author_name>n_shuyo</author_name>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>読書会</anon>
    <anon>PRML</anon>
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  <description>「パターン認識と機械学習」(PRML)読書会 #15 で担当する 12.3「カーネル主成分解析」の資料です。 カーネルちょび復習(PRML６章) カーネル関数: 対称な半正定値関数 k(x, x') 特徴ベクトル φ(x) から作る: カーネル関数から φ(x) を得ることも(双対性) φ(x) で高次元の特徴空間への写像し、そこで線形な処理を行う 元の空間で非線形なモデルを考えているのと等価 カーネルトリック 特徴空間上で計算する代わりに、カーネル関数を使ってデータ点から直接計算 おおむね [データ点の個数] カーネル法だと何が嬉しい？ 高い記述能力(自由度) 非線形ノンパラメトリック(モデ…</description>
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  <published>2010-06-02 00:00:00</published>
  <title> PRML 読書会 #15 「12.3 カーネル主成分解析」資料</title>
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