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  <author_name>n_shuyo</author_name>
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  <blog_title>木曜不足</blog_title>
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    <anon>LDA</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>変分ベイズ</anon>
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  <description>えらく間隔があいてしまった。 LDA の結果を評価しつつ、前回やった LDA の Collapsed Variational Bayesian(CVB) 推論にて、初期化に一工夫入れて、少ないイテレーションで定性的によい結果を得られることを確認していたので、その解説も入れていこう。 Latent Dirichlet Allocations の Python 実装 - 木曜不足 Latent Dirichlet Allocations(LDA) の実装について - 木曜不足 LDA で実験 その１:stop words の扱い方でどう変わる？ - 木曜不足 LDA で実験 その２:初期値を逐次サ…</description>
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  <published>2011-04-20 00:00:00</published>
  <title> LDA の評価結果＋Collapsed Variational Bayesian の初期化における工夫</title>
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