sinhrks https://blog.hatena.ne.jp/sinhrks/ StatsFragments https://sinhrks.hatenablog.com/ 前処理 Python pandas 日本語の説明がなさそうなので。 概要 pandas では groupby メソッドを使って、指定したカラムの値でデータをグループ分けできる。ここでは少し凝った方法を説明。 ※ dtアクセサ の追加、またグルーピング関連のバグ修正がいろいろ入っているので、0.15以降が必要。 ※簡単な処理については下の記事でまとめ。 Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ - StatsFragments はじめに 例えばこんなデータがあったとして、 import pandas as pd import datetime df = pd.DataFrame({'dt1': [date… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F10%2F30%2F233606" title="Python pandas アクセサ / Grouperで少し高度なグルーピング/集計 - StatsFragments" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-10-30 23:36:06 rich https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/10/30/233606 1.0 100%