sinhrks https://blog.hatena.ne.jp/sinhrks/ StatsFragments https://sinhrks.hatenablog.com/ Python pandas 前処理 概要 Python で日時/タイムスタンプ関連の操作をする場合は dateutil や arrow を使っている人が多いと思うが、 pandas でもそういった処理がわかりやすく書けるよ、という話。 pandas の本領は多次元データの蓄積/変形/集約処理にあるが、日時操作に関連した強力なメソッド / ユーティリティもいくつか持っている。今回は それらを使って日時操作を簡単に行う方法を書いてく。ということで DataFrame も Series もでてこない pandas 記事のはじまり。 ※ ここでいう "日時/タイムスタンプ関連の操作" は文字列パース、日時加算/減算、タイムゾーン設定、条… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F11%2F09%2F183603" title="Python pandas で日時関連のデータ操作をカンタンに - StatsFragments" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://ecx.images-amazon.com/images/I/51Y8KNTSc1L.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2014-11-09 18:36:03 rich https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/09/183603 1.0 100%