sinhrks https://blog.hatena.ne.jp/sinhrks/ StatsFragments https://sinhrks.hatenablog.com/ Python 可視化 概要 多層パーセプトロン記事の補足。下の記事の最後で、入力されたデータを隠れ層で線形分離しやすい形に変換している、ということを確かめたかったが、MNIST データでは次元が高すぎてよくわからなかった。ということで、もうちょっとわかりやすい例を考える。 Theano で Deep Learning <2> : 多層パーセプトロン - StatsFragments 可視化シリーズとしては以下の記事のつづき。 ロジスティック回帰 (勾配降下法 / 確率的勾配降下法) を可視化する - StatsFragments 多層パーセプトロンとは 詳細は上記の記事参照。この記事では、以下のような多層パーセプト… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F11%2F30%2F192940" title="多層パーセプトロンの動きを可視化する - StatsFragments" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/sinhrks/20141130/20141130172556.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2014-11-30 19:29:40 rich https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/30/192940 1.0 100%