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  <blog_title>StatsFragments</blog_title>
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    <anon>Deep Learning</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>DeepLearning 0.1 Documentation の第六回は 制約付きボルツマンマシン (Restricted Boltzmann Machines / RBM) なのだが、文書／内容とも結構 ボリュームがあるので外堀から埋めていきたい。 そのため、今回は ボルツマンマシンの前身である ホップフィールドネットワークを Python で書いてみる。 目次 DeepLearning 0.1 より、 第一回 MNIST データをロジスティック回帰で判別する 英 第二回 多層パーセプトロン 英 第三回 畳み込みニューラルネットワーク 英 第四回 Denoising オートエンコーダ 英 第…</description>
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  <published>2014-12-30 22:15:38</published>
  <title>Theano で Deep Learning &lt;6の準備&gt;: ホップフィールドネットワーク</title>
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