sinhrks https://blog.hatena.ne.jp/sinhrks/ StatsFragments https://sinhrks.hatenablog.com/ pandas Python pandas でそこそこ大きいデータを扱う場合、その処理速度が気になってくる。公式ドキュメントではパフォーマンス向上のために Cython や Numba を使う方法を記載している。 Enhancing Performance — pandas 0.16.2 documentation が、軽く試したいだけなのに わざわざ Cythonや Numba を使うのは手間だし、かといってあまりに遅いのも嫌だ。そんなとき、pandas 本来のパフォーマンスをできるだけ維持するためのポイントを整理したい。 pandas に限らず、パフォーマンス改善の際にはボトルネックの箇所によってとるべき対策は異なる。… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F07%2F11%2F223124" title="Python pandas パフォーマンス維持のための 3 つの TIPS - StatsFragments" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://ecx.images-amazon.com/images/I/51+3rS3-HPL.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2015-07-11 22:31:24 rich https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/07/11/223124 1.0 100%