skume https://blog.hatena.ne.jp/skume/ 京橋のバイオインフォマティシャンの日常 https://skume.net/ テキスト解析ワークフロー 自然言語処理 R - テーブル出力 R - knitr R - magrittr R - readr R - write_excel_csv R - kable テキスト解析で考慮すべき１３のポイント【随時更新予定】 Rプログラム テキスト解析で考慮すべき１３のポイント【随時更新予定】 No 大項目 小項目 DB / Tools 備考 1 タスク選定 テキストマイニング / 固有表現認識 (NER) / その他 2 言語 英語 / 日本語 / (機械)翻訳された文章 / その他 機械翻訳: Python/Googletrans, DeepL 英: アクセス可能なWebソースが多い 日: 全体の2%程度 3 対象条件 期間 / 地域 4 情報ソース 論文 / 特許 / SNS / Web / 書籍 / その他 Google / Google Schola… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fskume.net%2Fentry%2F2021%2F07%2F18%2F180047" title="テキスト解析ワークフローをまとめてみた件 - 京橋のバイオインフォマティシャンの日常" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-18 18:00:47 rich https://skume.net/entry/2021/07/18/180047 1.0 100%