<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>skume</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/skume/</author_url>
  <blog_title>京橋のバイオインフォマティシャンの日常</blog_title>
  <blog_url>https://skume.net/</blog_url>
  <categories>
    <anon>ImageReward</anon>
    <anon>Reward Feedback Learning</anon>
    <anon>txt2img</anon>
    <anon>人間の好み</anon>
    <anon>報酬モデル</anon>
    <anon>拡散モデル</anon>
    <anon>画像品質</anon>
    <anon>モデルの最適化</anon>
    <anon>AI論文ジャーナルクラブ</anon>
    <anon>AI論文</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 論文タイトルと簡単要約 初心者向けの分野背景と事前知識 主題、問題意識、手法、成果 生成AI・数学的な観点 ざっくりサマリー 図表の解説 Appendix はじめに 『AI論文ジャーナルクラブ』へようこそ。 この企画では最新の人工知能関連の論文を分かりやすく解説し、気になるポイントを考察していきます。 AI論文ジャーナルクラブでは、雑多なAI論文を効率的に読み進めていくために、Google NotebookLMなどのRAG技術を最大限活用しています。 Google NotebookLMなどのRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用することで、膨…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fskume.net%2Fentry%2F2025%2F02%2F15%2F020000&quot; title=&quot;AI論文ジャーナルクラブ -  ImageReward：テキストから画像生成における人間の好みを学習し評価する - 京橋のバイオインフォマティシャンの日常&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/skume/20250214/20250214203001.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-02-15 02:00:00</published>
  <title>AI論文ジャーナルクラブ -  ImageReward：テキストから画像生成における人間の好みを学習し評価する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://skume.net/entry/2025/02/15/020000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
