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  <author_name>FoxQ</author_name>
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  <blog_title>流れる空の中で数学を。</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>プチ研究</anon>
    <anon>数学</anon>
    <anon>線形代数</anon>
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  <description>巨大なランダム直交行列 各成分がの一様乱数で決定される5000×5000行列を近似的に対角化してみた。 手法 規格化したベクトルを用意し、各成分がという位相だけを持つとして、をモンテカルロ法により最適化し、対角化を行った。 プログラム github.com gistc1a016e8bd86d10e898655f2ac6a979f 結果 行列が大きくなると、適当に作った固有ベクトルでも、偶然固有ベクトルに一致する個数の期待値が上がる。そのため、今回のようなかなり雑な近似でも良い結果が得られる。 固有ベクトルの誤差の期待値は、で、平均の直交すべきベクトルの内積の値は、であった。肝心の計算時間は、対…</description>
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  <published>2021-10-09 12:07:21</published>
  <title>【Python】5000×5000直交行列の対角化【線形代数】</title>
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