<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>jspnet</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/jspnet/</author_url>
  <blog_title>Smile Engineering Blog</blog_title>
  <blog_url>https://smile-jsp.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>深層学習</anon>
    <anon>PyTorch</anon>
    <anon>統計</anon>
  </categories>
  <description>ところでBatchNormalizationってなんだっけ？ 深層学習でモデル構築をしていると、よくお見かけするのがBatchNormalizationと呼ばれるもの。 ・・・はい。よく見かけますよね？ ・・・・・・・・・。 ところで、結局それってなんでしたっけ？ 「平均を0、分散を1」という説明はよく聞きますけど、それは結局どういうことなのか？ というのが今日のお題です。 ちなみにですけど、この記事を書いてる人間は、本ブログで度々統計のことについて語っていらっしゃる統計学のスペシャリストとは別の人間です。どちらかというと統計学は素人に近い（？）ので、『え、そこから？？？』などと言わず、温かい…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsmile-jsp.hateblo.jp%2Fentry%2F2020%2F06%2F23%2F001147&quot; title=&quot;PyTorchで学ぶ『平均』と『分散』と『BatchNormalization』 - Smile Engineering Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-06-23 00:11:47</published>
  <title>PyTorchで学ぶ『平均』と『分散』と『BatchNormalization』</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://smile-jsp.hateblo.jp/entry/2020/06/23/001147</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
