SAM https://blog.hatena.ne.jp/SAM/ About connecting the dots. https://smrmkt.hatenablog.jp/ ということで，前回で触れたように，データの前処理を実際に行っていきたいと思います．その中でも今回は，欠損値補完についての話をしていきます．今回のデータでは，NAが含まれているageのデータを補完する必要があります．とはいえ，欠損値を補完するにもいくつか方法があって，どの補完を行うのが妥当かというのを考えなければいけません．そこでまず，欠損値がどういう性質を持っているかについてみていきましょう． 欠損のメカニズム 欠損のパターン データの欠損には大きく分けて3つのパターンがあります． Missing Completely At Random(MCAR)：完全にランダムに欠損が生じているもの Mi… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsmrmkt.hatenablog.jp%2Fentry%2F2013%2F01%2F06%2F164758" title="kaggleで予測モデルを構築してみた (5) - Rで行うMultipleImputation - About connecting the dots." class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-01-06 16:47:58 rich https://smrmkt.hatenablog.jp/entry/2013/01/06/164758 1.0 100%