SAM https://blog.hatena.ne.jp/SAM/ About connecting the dots. https://smrmkt.hatenablog.jp/ さて，前回で述べた通りに今回はFIMLについてみていこうと思っていろいろ調べていましたが，結論からいうとFIMLでは欠測値の推定は行わないということがわかりました．FIMLの数理的な意味については，以下の論文に書かれているので，詳しくは読んでください．http://www4.ocn.ne.jp/~murakou/missing_data.pdf FIMLの概要 FIMLというのは，平たくいえばサンプルごとに異なる多変量正規分布を仮定したEMアルゴリズムということになります．EMアルゴリズムというのは，平たくいえばデータセットの変数群に対して多変量正規分布を仮定して，実際に得られたデータが最も現… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsmrmkt.hatenablog.jp%2Fentry%2F2013%2F01%2F14%2F141158" title="kaggleで予測モデルを構築してみた (6) - FIMLの仕組みとRのimputationパッケージ - About connecting the dots." class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-01-14 14:11:58 rich https://smrmkt.hatenablog.jp/entry/2013/01/14/141158 1.0 100%