kinuit https://blog.hatena.ne.jp/kinuit/ と。 https://socinuit.hatenablog.com/ 01_統計モデリング 00_データ分析(全般) 07_R言語 今月まだ1個も書いてないので書きます。 こんなツイートをみました。 【急募】多重共線性が発生してないことを調べる方法VIF>10の説明変数は除いたが、これらの変数で回帰しても多重共線性が発生してない保証はないよね...— 必要の用 (@chunozyou) 2020年6月22日 回帰分析ではよく耳にする問題「多重共線性」です。 「説明変数同士の相関が強いと、回帰係数の推定が不安定になってしまう」という問題ですね*1。 とはいえ、「ぶっちゃけどれくらい相関が強いとヤバいんだ？」みたいなものはあまりしられていません。 VIFなどの指標が10くらい、というのはありつつ、そもそも「多重共線性が起きてい… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsocinuit.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F26%2F013753" title="多重共線性ってどれくらいのあたりから問題になりそうなのか？という話 - と。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-26 01:37:53 rich https://socinuit.hatenablog.com/entry/2020/06/26/013753 1.0 100%