kimigayoseishou https://blog.hatena.ne.jp/kimigayoseishou/ 一日一膳(当社比) https://sonnamonyaro.hatenablog.com/ R Stan 統計学 こちらの本の6, 7章の汎化損失・WAICの内容をまとめてみました。 社会科学のための ベイズ統計モデリング (統計ライブラリー ) 作者:浜田 宏,石田 淳,清水 裕士 出版社/メーカー: 朝倉書店 発売日: 2019/12/01 メディア: 単行本（ソフトカバー） 理論と数値計算(R + RStan)がバランスよく書かれているのでおすすめです。 目次 予測モデルの評価と汎化損失 WAIC 混合Poissonモデルで数値実験 予測モデルの評価と汎化損失 真の分布が未知であり、真の分布からの独立な個のサンプルの実現値が与えられた状況を考えます。この実現値を用いて、予測モデルを作成したとき予測パ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsonnamonyaro.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F01%2F02%2F112815" title="【R】WAICを用いた予測モデル評価を混合Poisson分布で試す - 一日一膳(当社比)" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kimigayoseishou/20200102/20200102201445.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-01-02 11:28:15 rich https://sonnamonyaro.hatenablog.com/entry/2020/01/02/112815 1.0 100%