sonoshou https://blog.hatena.ne.jp/sonoshou/ sonoshouのまじめなブログ https://sonoshou.hatenablog.jp/ 機械学習 プログラミング python 集合知プログラミング このエントリーは、集合知プログラミング第８章を参照にしています。非負値行列因子分解は、データマイニングの手法の一つである。 データの重要な特徴を抽出するために用いられる。 非負値行列因子分解は、non-negative matrix factorizationの日本語訳であり、 よくNMFと省略されるので、こちらの省略形も覚えておきたい。非負値行列因子分解の基本的なアイディア非負値行列因子分解は、その名の通り、行列を正の数（非負値）で因子分解することで、 特徴の抽出を行う。 因子分解とは、掛け合わせることで再び分解前の行列を構築できるような ２つの小さな行列を探し出すということである。非負値行… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsonoshou.hatenablog.jp%2Fentry%2F20121011%2F1349960722" title="非負値行列因子分解 - sonoshouのまじめなブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2012-10-11 22:05:22 rich https://sonoshou.hatenablog.jp/entry/20121011/1349960722 1.0 100%