spcx8 https://blog.hatena.ne.jp/spcx8/ Pythonのメモ帳 https://spcx8.hatenablog.com/ Python matplotlib 前回、matplotlibでヒートマップを高速描画する簡単な方法について書いた。spcx8.hatenablog.com 上記の方法は、普通のヒートマップでは描画速度が著しく落ちるようなデータの多いケースに有効。裏を返すと、データの少ない場合（例えば行10x列10とか）は、seabornのヒートマップでも速度は変わらない。そして細かい設定をしたい場合はのseabornの方が何かと便利だったりする。 色で表している値を数字でも表示したかったり、各行・各列のラベルを軸に表示したい場合、seabornは簡単にできる。 参考：Seaborn でヒートマップを作成する – Python でデータサイエン… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fspcx8.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F10%2F08%2F165517" title="matplotlibのimshowでヒートマップを高速描画する際の、値の記入や軸ラベルの設定方法 - Pythonのメモ帳" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/spcx8/20181008/20181008071053.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-10-08 16:55:17 rich https://spcx8.hatenablog.com/entry/2018/10/08/165517 1.0 100%