Spring_MT https://blog.hatena.ne.jp/Spring_MT/ CubicLouve https://spring-mt.hatenablog.com/ AWS Aurora Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases 5 PUTTING IT ALL TOGETHER ここでは、Figure 5で示すAuroraの構成要素について説明する。 https://www.allthingsdistributed.com/files/p1041-verbitski.pdf 参照 データベースエンジンは "community" MySQL/InnoDBのフォークであり，主にInnoDBがどのようにデータをディスクに読み書きするかで変わる。 "community" InnoDBでは、書き込み操作によってデータがバッファページで変更され、関連するredoログレコードがLSN順にWALのバッファ(メモリ)に書き込まれる。 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fspring-mt.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F03%2F16%2F174715" title="Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databasesを読む(その5 PUTTING IT ALL TOGETHER) - CubicLouve" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/S/Spring_MT/20210316/20210316035252.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-03-16 17:47:15 rich https://spring-mt.hatenablog.com/entry/2021/03/16/174715 1.0 100%