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  <author_name>St_Hakky</author_name>
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  <blog_title>St_Hakky’s blog</blog_title>
  <blog_url>https://st-hakky.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>Keras</anon>
    <anon>Data Science</anon>
    <anon>Deep Learning</anon>
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  <description>こんにちは。今日はエポック数について調べましたので、そのことについて書きます。 エポック数とは エポック数とは、「一つの訓練データを何回繰り返して学習させるか」の数のことです。Deep Learningのようにパラメータの数が多いものになると、訓練データを何回も繰り返して学習させないとパラメータをうまく学習できないません(逆にやりすぎると過学習を起こすわけなんですが)。多すぎずに少なすぎないエポック数を指定することによって、パラメーターをうまく学習させることができます。 どうなっていると「良い」エポック数なのか 学習の最終的な目標は、「汎化性能があるパラメータ集合を見つけること」です。そのため…</description>
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  <published>2017-01-17 16:51:37</published>
  <title>エポック(epoch)数とは【機械学習 / Deep Learning】</title>
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