St_Hakky https://blog.hatena.ne.jp/St_Hakky/ St_Hakky’s blog https://st-hakky.hatenablog.com/ Deep Learning Data Science AI こんにちは。ニューラルネットワークでは活性化関数を設定する必要があるわけなんですが、その活性化関数の種類は知っていてもどんなときにどんなものを使うといいか、なんかそのイメージがぱっとわくものがないかなぁと思って、調べてみました。 ○活性化関数の種類 以下に代表的なものを載せます。 Step function Linear function softplus function sigmoid function hard sigmoid tanh (hyperbolic function) softsign function ReLU (Rectified Linear Unit) functio… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fst-hakky.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F10%2F12%2F195623" title="Neural Networkで使う活性化関数について調べたのでまとめてみた - St_Hakky’s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-12 19:56:23 rich https://st-hakky.hatenablog.com/entry/2017/10/12/195623 1.0 100%