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  <author_name>St_Hakky</author_name>
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  <blog_title>St_Hakky’s blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Data Science</anon>
    <anon>Machine Learning</anon>
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  <description>こんにちは。本当にクソいまさらなんですけど、アンサンブル手法とか勉強していたら復習したくなってきたので、ここで復習もかねてまとめておきます。 決定木とは 決定木の概観 決定木はおそらく機械学習とかをやったことがある人なら確実に一回は見たり使ったり聞いたりしたものではないかと思います。決定木は、ツリー構造の形で分類または回帰のモデルを構築するものです。決定木では、そのアルゴリズムによっては、カテゴリと数値の両方のデータを扱うことができます。 参考：Decision tree learning - Wikipedia決定木の目的は、変数とその値の組によって表現されたデータをいくつかのサブセットに分…</description>
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  <published>2018-08-10 08:02:42</published>
  <title>今更感あるけど決定木について調べたのでまとめる</title>
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